中国快消品行业正进入存量市场阶段，整体增速放缓。在消费升级与消费降级并存的环境下，产品品类趋于多样，生命周期愈发缩短，触达渠道复杂化，对企业供应链的灵活性和敏捷性提出更高要求。

01行业背景

食品饮料行业是我国国民经济的重要支柱产业，也是快消品行业的重要组成部分。随着其近年来取得的高速发展，食品饮料行业供应链“数字化、智能化、协同化”的转型势在必行，降本增效成为企业最重要的课题。

如何加强供应链管理能力，不断创新和优化供应链模式，以适应市场变化，提高竞争力，成为了食品饮料企业亟需思考和解决的重要问题。

本文将从供应链管理的角度出发，探析食品饮料行业供应链管理的挑战及其解决方案。

02企业痛点

l 季节性波动大，产销计划协同困难，需要根据市场需求进行快速调整，对供应链的敏捷性提出了更高的要求；

l 市场下沉层级深，供应和分销网络布局复杂，管理难度高；

l 商品客单价较低，对物流成本更为敏感；

l 在管理的过程中主要依赖人工，缺少科学智能决策工具来全局统筹考虑。

03解决方案

l 产线开机率优化

基于企业现有工厂、设备的条件，模型将各工厂各产线的可产品项、产线产能、生产成本等参数作为输入，自动生成可视化产能利用率报表，业务相关方可通过颜色和数据快速识别每个周期下、每个工厂、每条产线的产量和开机率，找出异常点，灵活调度排产。模型也支持多场景结果对比，验证不同敏感性分析场景下，各工厂产量以及开机率的变化。

l 出货路线优化

在通路精耕的渠道策略下，企业从工厂端直面更加下沉的市场渠道，存在大量工厂直发至经销商的情况。在工厂直接履约不同体量经销商的业务模式下，从工厂端到物流端对工厂直发线路、车型、运量等物流协同管理问题提出更高的要求。模型通过调整产品最优出货线路以减少长线发运，并加大工厂直发量减少工厂至仓库的调拨。在不影响服务水平的情况下，可为企业节省大量运输成本。

l 囤货优化

过早的高水位囤货会带来额外的仓租、人工成本以及库存持有成本，占用企业的流动资金，而囤货不足可能会导致旺季大量供不应求的情况。模型在产能允许的情况下给出恰当的囤货时间、地点和囤货量，合理的囤货计划既能充分应对需求旺季带来的产能紧张，又能实现成本上的最大节约。

l 调拨优化

通过深入的现状数据分析和业务复盘，识别出在调拨过程中出现的各项异常情况及权重（例如日常产销不协调、仓库位置不合理以及调拨计划不合理等）。饮料作为重货，远距离调拨量越大，运输成本越高，为企业带来高昂的物流成本和管理难度。

模型通过优化网络，建议增加大品项的直发比例，减少仓间互调，从而大幅优化调拨量，可为企业带来大量的成本节约。此外，各部门在确保需求计划与供应计划的精确性以及维护日常高效运营方面的努力，是推动调拨成本降低计划得以有效实施的关键支撑点。

在这个瞬息万变的时代，借助数字化工具盘活业务数据资产，打通供应链端到端的高效协同、建立柔性供应链体系将成为整个食品饮料行业乃至快消品行业共同追求的目标。